??物聯(lián)網(wǎng)到現(xiàn)在依然是一個不斷發(fā)展的技術(shù)產(chǎn)業(yè)，這就好像是對待以前的技術(shù)一樣，各大平臺對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進行了大肆炒作和宣傳，隨之而來的是更多的挑戰(zhàn)和爭斗。物聯(lián)網(wǎng)解決方案從長遠來看，會對很多公司的業(yè)務造成影響，因此，讓合適的人做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策變得非常重要。除此之外，數(shù)據(jù)科學家和工程師需要從大量數(shù)據(jù)中建立、管理和提取價值，負責關(guān)鍵物聯(lián)網(wǎng)決策的流程、計劃、執(zhí)行、實現(xiàn)既定目標和概念驗證。物聯(lián)網(wǎng)的這5大挑戰(zhàn)，對物聯(lián)網(wǎng)工程師和數(shù)據(jù)科學家也是極大的挑戰(zhàn)。
??1、分析預測
??物聯(lián)網(wǎng)中的預測分析已經(jīng)成為公司的一種增值能力。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和預測分析的結(jié)合對優(yōu)化流程來說可能是性的，可以提率、節(jié)約成本。但是想要實現(xiàn)這些，就要充分的了解預測分析的工作原理和如何將其適用于具體情況。除了精心準備之外，還需要有明確的目標，然后進行徹底的研究和規(guī)劃。能夠充分利用預測分析的專家少之又少，這也可能會成為一大挑戰(zhàn)。
??2、數(shù)據(jù)質(zhì)量
??精確的數(shù)據(jù)準備是獲得高質(zhì)量、率數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。當數(shù)據(jù)科學家開始分析數(shù)據(jù)時，都需要經(jīng)歷大量雜亂的數(shù)據(jù)、傳感器錯誤或者讀書缺失的問題。數(shù)據(jù)集成工具的使用對數(shù)據(jù)管理具有很大好處，這些工具有助于自動輸入數(shù)據(jù)，避免手動輸入時可能出現(xiàn)的錯誤。
??3、網(wǎng)絡(luò)安全
??物聯(lián)網(wǎng)解決方案在商業(yè)中的實施既讓人興奮，又讓人有很大擔憂，這是因為具有經(jīng)常遭受黑客攻擊的風險。物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)安全比傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全更具有挑戰(zhàn)性，這與它廣泛的設(shè)備功能、通信協(xié)議和標準有關(guān)。
??4、數(shù)據(jù)訪問
??數(shù)據(jù)的完整性對物聯(lián)網(wǎng)工程師和數(shù)據(jù)科學家來說，具有很大挑戰(zhàn)，誰可以訪問數(shù)據(jù)、擁有數(shù)據(jù)，又如何訪問數(shù)據(jù)是讓人非?？鄲赖氖虑椤?shù)據(jù)共享的頻率需要嚴格管理，否則可能會出現(xiàn)永無止境的用戶安全管理挑戰(zhàn)。
??5、數(shù)據(jù)范圍過大
??大數(shù)據(jù)給我們的工作和生活帶來了巨大變化，但是如何在海量數(shù)據(jù)中找到自己想要的那部分比較困難，尤其是對物聯(lián)網(wǎng)工程師和數(shù)據(jù)科學家來說，很可能淹沒在數(shù)據(jù)中，阻礙開發(fā)高質(zhì)量的預測模型，甚至影響決策。